首都海智“创新链接”系列活动—— AI赋能安全轨道交通控制系统 国际交流活动举办

　　10月11日，AI赋能安全轨道交通控制系统国际交流活动在京举办。活动由北京市科学技术协会指导，北京交通大学主办，来自日本、瑞典等国家的50余位行业专家、知名学者及代表共同参加。在将安全性作为首要考虑因素的交通领域中，如何正确使用AI确保系统的安全性成为重要研究方向。活动聚焦汽车系统、智能系统、AI和数据入侵等领域，针对人工智能技术应用于交通运输工程领域时所带来的各种挑战进行技术和实践成果分享，深入交流工业界和学术界的不同看法。

　　日本北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）的Toshiaki Aoki教授带来的Formal Methods for the Verification of AI in Automotive Systems报告，介绍了形式化方法在提高汽车操纵系统安全性方面的应用，分享了该方法在保证地铁系统和下一代汽车自动驾驶系统可靠性中发挥的作用。

　　瑞典Prover Technology AB公司Fei Niu博士和Daniel Fredholm博士带来的How to Use AI safely for Rail Control Software – An Industrial Practice报告，以实践和交叉融合的视角，从工业界的角度展示AI应用到轨道交通控制软件中的安全性问题。

　　西安交通大学王伟教授研究成果Data Security in the Construction of Intelligent Systems: Key Technologies and Typical Applications由北京交通大学的李超副教授代为报告，从数据安全和隐私保护的角度阐述了智能系统构建过程中的主要挑战，系统性地介绍了相关技术及其应用。

　　武汉理工大学向剑文教授带来的Dual-View Spatio-Temporal Representatino Learning for intrusion Detection in Industrial Control System报告，针对基于深度学习的工业控制系统入侵检测中存在的特征遗漏等问题，提出了包含DVST检测器的工业控制系统入侵检测框架，并展示了已取得的阶段性成果。

　　北京全路通信信号研究设计院集团有限公司首席专家张宗华博士带来的The Paradigm Shift of Cyber Resilience in Digitalized Train Control Systems报告，介绍了对未来列车运行控制系统设计弹性化的独特要求和技术挑战，提出了在列车控制系统中的信息弹性范式以降低系统复杂性和运行成本，并提升系统的安全性和运行效率。

　　现场专家、学者和科技人员开展了热烈而深入的交流讨论。与会嘉宾认为本次活动为人工智能和轨道交通控制领域搭建了高水平、交叉融合的技术交流平台，不仅增进了业界和学者之间的学术交流，也为未来技术合作打下了坚实的基础。